使用教學

DeepSeek模型、API接入與本地部署教學

DeepSeek教學，介紹模型選擇、API接入、本地部署前的環境評估、資源需求、數據處理和常見配置問題。

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DeepSeek 是什麼？

來自中國的世界級開源 AI 大模型（101K+ Stars）

重新定義開源 AI

DeepSeek 是由深度求索開發的 開源大語言模型系列。DeepSeek-V3 已獲得 101,000+ GitHub Stars，是全球最受關注的開源 AI 專案之一。

模型家族

模型	參數量	特點	下載
DeepSeek-V3	671B (37B 激活)	通用旗艦，MoE 架構	Hugging Face
DeepSeek-R1	671B (37B 激活)	推理專精，媲美 o1	Hugging Face
R1-Distill-Qwen-32B	32B	蒸餾版，超越 o1-mini	Hugging Face
R1-Distill-Qwen-7B	7B	輕量蒸餾，本地可跑	Hugging Face

API 定價

模型	輸入 ($/M tokens)	輸出 ($/M tokens)
DeepSeek-V3.2	$0.27	$1.10
DeepSeek-R1	$0.55	$2.19

比 GPT-5 便宜 18.5 倍。需要 DeepSeek API 充值？透過 Neuronicx 取得。

DeepSeek 部署與使用指南

三種方式：免費網頁 / API 調用 / 本地部署

方式一：免費網頁聊天

訪問 chat.deepseek.com 免費使用。支援 DeepThink 模式、Web 搜索、檔案上傳。iOS/Android App 商店搜尋 "DeepSeek" 下載。131M+ 月活用戶。

方式二：API 調用

訪問 platform.deepseek.com 註冊，取得 API Key。新用戶送 500 萬免費 tokens。相容 OpenAI 格式，修改 base_url 即可切換。

方式三A：Ollama 本地部署

安裝 Ollama，運行 ollama pull deepseek-r1 拉取模型。支援 1.5B-70B 蒸餾版。搭配 Open WebUI 取得圖形介面。完全離線。

方式三B：vLLM 部署

企業級部署。pip install vllm 安裝，Hugging Face 下載權重，tensor parallelism 跨多 GPU 推理。支援 FP8/BF16。

方式三C：SGLang 部署

官方推薦框架，MLA 優化、FP8 KV Cache、Torch Compile。支援 NVIDIA 和 AMD GPU。最佳延遲和吞吐量。

開始使用

API 充值可透過 Neuronicx 平台取得 DeepSeek、Claude、OpenAI API。

DeepSeek 部署命令速查

複製即用（來源：github.com/deepseek-ai）

# 安裝 Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 拉取模型
ollama pull deepseek-r1:7b      # 8GB+ GPU
ollama pull deepseek-r1:32b     # 24GB+ GPU

# 運行對話
ollama run deepseek-r1:7b

# 搭配 Open WebUI
docker run -d -p 3000:8080 \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  -e OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

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