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使用教學

Stable Diffusion本地部署與API接入教學

Stable Diffusion教學，介紹版本與硬件評估、本地部署、模型文件管理、API接入，以及版權、私隱和安全檢查。

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Stable Diffusion 是什麼？

Stability AI 推出的開源 AI 圖像生成模型

開源 AI 繪畫的絕對王者

Stable Diffusion 是 Stability AI 的開源 AI 圖像生成模型系列。最新 SD 3.5 採用 MMDiT 架構，8.1B 參數。

模型家族

模型參數量特點
SD 3.5 Large8.1B旗艦，最高質量
SD 3.5 Large Turbo8.1B4 步快速生成
SD 3.5 Medium2.5B消費級硬件優化
SDXL3.5B社區生態最豐富

競品對比

特性SD 3.5FLUX.1Midjourney
開源是部分否
本地是是否
VRAM8GB8GBN/A
ControlNet完整社區無

透過 Neuronicx 取得 Stability AI API 充值。

本地部署與 API 接入

三種主流客戶端 + API

1

第一步：確認硬件

最低：RTX 3060（8GB），16GB 記憶體。推薦：RTX 4070（12GB），32GB。

2

第二步：安裝 Python + Git

Python 3.10.6（⚠️ 3.11+ 會失敗），Git。Windows 勾選 Add to PATH。

3

第三步：安裝客戶端

ComfyUI（推薦）：快 40%。A1111：適合新手。Forge：6GB 提速 75%。

4

第四步：下載模型

HuggingFace / CivitAI 下載 .safetensors。放入 models/ 資料夾。

5

第五步：啟動生成

瀏覽器存取 localhost。輸入 Prompt，設定參數，點擊生成。

6

第六步：API 接入

Stability AI REST API，$10/月起（6,500 積分）。

部署與 API 程式碼

複製即用

git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
pip install -r requirements.txt

# 安裝 Manager
cd custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
cd ..

# 啟動
python main.py              # 12GB+ VRAM
python main.py --lowvram    # 4-6GB
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操作或購買前請核對

以目前商品詳情、官方說明和帳號實際情況為準

確認服務類型

先區分會員訂閱、API額度和軟件工具，避免購買錯誤的服務類型。

核對帳號條件

檢查帳號地區、目前方案、登入方式和適用限制。

查看目前條款

在商品頁確認價格、期限、額度、交付步驟和可用付款方式。

確認支援範圍

售後範圍和服務時間以商品詳情、幫助中心及訂單說明為準。

介面與效果

客戶端介面和生成效果

ComfyUI

ComfyUI

節點工作流

ComfyUI
AI 繪畫

AI 繪畫

Prompt 驅動生成

SD Art
ControlNet

ControlNet

精確控制構圖

ControlNet
LoRA

LoRA

社區微調模型

LoRA
放大

圖片放大

8K/16K 放大

Upscale
修復

局部重繪

Inpainting

Inpaint

影片教程

跟著影片上手

ComfyUI 完整新手指南

ComfyUI + SD3 安裝教程

常見問題

關於 Stable Diffusion 的常見問題

本地部署完全免費。模型從 HuggingFace 下載，客戶端開源，社區許可證允許商用。需自備 NVIDIA 顯卡（8GB+）。
FLUX 解剖準確性和文字渲染更強，SD3.5 風格化和 ControlNet 更成熟。各有優勢。
最低 8GB（RTX 3060），推薦 12GB（RTX 4070），最佳 24GB（RTX 4090）。--lowvram 可在 4-6GB 運行。
ComfyUI 快 40%，進階用戶推薦。A1111 介面友好，新手推薦。Forge 折中方案。
最常見：用了 Python 3.11+（必須 3.10.6）。其次：驅動過舊、缺 Git、VRAM 不足。
LoRA 是輕量微調（幾十 MB），ControlNet 是構圖控制（邊緣/深度/姿態）。可疊加使用。
platform.stability.ai 取得 Key，呼叫 api.stability.ai 端點。$10/月起。
透過 Neuronicx 取得充值，目前僅支持 USDT（TRC20）付款。

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直接答案

本地部署Stable Diffusion需要根據所選模型評估顯存、儲存、運行環境和許可證。模型版本與參數會變化，應以目前項目文檔為準。

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