使用教程

DeepSeek模型、API接入与本地部署教程

DeepSeek教程，介绍模型选择、API接入、本地部署前的环境评估、资源需求、数据处理和常见配置问题。

DeepSeek 是什么？

来自中国的世界级开源 AI 大模型（101K+ Stars）

重新定义开源 AI

DeepSeek 是由深度求索（DeepSeek AI）开发的 开源大语言模型系列，总部位于中国杭州。截至 2026 年 3 月，DeepSeek-V3 已获得 101,000+ GitHub Stars、16,500+ Forks，是全球最受关注的开源 AI 项目之一。

"DeepSeek-V3 以仅 2.788M H800 GPU 小时的训练成本，达到了与 GPT-4o 和 Claude Sonnet 3.5 媲美的性能。" — DeepSeek 技术报告

模型家族

模型	参数量	激活参数	上下文	特点	下载
DeepSeek-V3	671B	37B	128K	通用旗舰，MoE 架构	Hugging Face
DeepSeek-R1	671B	37B	128K	推理专精，媲美 o1	Hugging Face
R1-Distill-Qwen-32B	32B	32B	128K	蒸馏版，超越 o1-mini	Hugging Face
R1-Distill-Llama-70B	70B	70B	128K	Llama 架构蒸馏版	Hugging Face
R1-Distill-Qwen-7B	7B	7B	128K	轻量蒸馏，本地可跑	Hugging Face
DeepSeek-Coder	—	—	—	代码专用模型	GitHub

API 定价（极致性价比）

模型	输入 ($/M tokens)	输出 ($/M tokens)	上下文
DeepSeek-V3.2	$0.27	$1.10	128K-164K
DeepSeek-R1	$0.55	$2.19	128K
R1-Distill-Llama-70B	$0.03	$0.11	128K

对比：GPT-5 输入 $5.00/M、Claude Opus $5.00/M — DeepSeek V3.2 便宜 18.5 倍。

需要 DeepSeek API 充值？通过 Neuronicx 平台获取，仅支持 USDT（TRC20）付款。也可获取 Claude API 和 OpenAI API 进行对比。

DeepSeek 部署与使用指南

三种方式：免费网页 / API 调用 / 本地部署

方式一：免费网页聊天（零门槛）

访问 chat.deepseek.com 即可免费使用 DeepSeek-V3 和 R1。支持 Deep Think（深度思考）模式、Web 搜索、文件上传、语音输入。iOS/Android App 可在应用商店搜索 "DeepSeek" 下载。131M+ 月活用户，157 个国家 App Store 排名第一。

方式二：API 调用（推荐开发者）

访问 platform.deepseek.com 注册账号，获取 API Key。新用户赠送 500 万免费 tokens。DeepSeek API 兼容 OpenAI 格式，只需修改 base_url 和 api_key 即可无缝切换。V3.2 输入仅 $0.27/M tokens。

方式三A：Ollama 本地部署（最简单）

安装 Ollama（ollama.com），然后运行 ollama pull deepseek-r1 拉取模型。支持蒸馏版 1.5B/7B/8B/14B/32B/70B，根据硬件选择合适大小。搭配 Open WebUI 获得类 ChatGPT 界面。完全离线、数据隐私。

方式三B：vLLM 部署（生产级）

适合企业级部署。pip install vllm 安装，从 Hugging Face 下载模型权重，使用 tensor parallelism 跨多 GPU 分布式推理。支持 FP8 和 BF16 精度。适合 NVIDIA H100/H200 GPU 集群。

方式三C：SGLang 部署（官方推荐）

DeepSeek 官方推荐的推理框架，支持 MLA 优化、DP Attention、FP8 KV Cache、Torch Compile。同时支持 NVIDIA 和 AMD GPU。提供最佳延迟和吞吐量性能。支持多节点 tensor parallelism。

开始使用

无论哪种方式，DeepSeek 都提供 OpenAI 兼容 API。前端可用 Open WebUI、LobeChat 等对接。需要 API 充值可通过 Neuronicx 平台获取 DeepSeek API、Claude API、OpenAI API。

DeepSeek 部署命令速查

复制即用（来源：github.com/deepseek-ai 官方文档）

# 1. 安装 Ollama（macOS / Linux / Windows）
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# 2. 拉取 DeepSeek 模型（根据硬件选择大小）
ollama pull deepseek-r1:1.5b    # 最小，CPU 可跑
ollama pull deepseek-r1:7b      # 推荐，8GB+ GPU
ollama pull deepseek-r1:14b     # 中等，16GB+ GPU
ollama pull deepseek-r1:32b     # 高质量，24GB+ GPU
ollama pull deepseek-r1:70b     # 最强蒸馏版

# 3. 运行对话
ollama run deepseek-r1:7b

# 4. 搭配 Open WebUI（可选，获得 ChatGPT 风格界面）
docker run -d -p 3000:8080 \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  -e OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

查看 OpenAI 文档 →

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DeepSeek 界面与生态

来自 deepseek.com 和 GitHub 的产品展示

免费网页聊天

chat.deepseek.com 支持 DeepThink 和 Web 搜索

API 平台

platform.deepseek.com OpenAI 兼容 API

Ollama 部署

一条命令本地运行 DeepSeek 蒸馏模型

Hugging Face

完整模型权重开放下载

GitHub 开源

32 个仓库、101K+ Stars、MIT 许可证

性能评测

数学、代码、推理全面领先开源模型

视频教程

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常见问题

关于 DeepSeek 部署和使用的常见问题解答

是的。chat.deepseek.com 网页和 iOS/Android App 完全免费使用（无广告、无内购）。API 新用户赠送 500 万免费 tokens。模型代码 MIT 开源，权重支持商业使用，可自由下载部署。

V3 是通用旗舰模型（671B MoE），擅长对话、代码、翻译等综合任务。R1 是推理专精模型，通过强化学习训练，擅长数学证明、逻辑推理、复杂分析，性能媲美 OpenAI o1。两者参数量相同但训练目标不同。

蒸馏版 1.5B 可在普通 CPU 运行（较慢）。7B 需要 8GB+ GPU（如 RTX 3060）。14B 需要 16GB GPU。32B 需要 24GB GPU（RTX 4090）。70B 需要 48GB+ GPU。完整 671B 需要 8x H100 GPU 集群（约 1TB 存储空间）。

完全兼容。DeepSeek API 遵循 OpenAI 格式，支持 streaming、function calling、JSON mode、vision。从 GPT 切换只需修改 base_url 为 https://api.deepseek.com 和替换 api_key。Python、Node.js、curl 等所有 OpenAI SDK 均可直接使用。

DeepSeek V3.2 API 输入 $0.27/M tokens，GPT-5 $5.00/M、Claude Opus $5.00/M，便宜约 18.5 倍。启用 Context Caching 后输入可降至 $0.028/M（便宜 178 倍）。性能在多数基准测试中媲美或超越闭源模型。

三步即可：1) 安装 Ollama (curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh)；2) 拉取模型 (ollama pull deepseek-r1:7b)；3) 运行对话 (ollama run deepseek-r1:7b)。可选搭配 Open WebUI 获得图形界面。

DeepSeek 官方推荐 SGLang，支持 MLA 优化、FP8 KV Cache、多节点 tensor parallelism，同时兼容 NVIDIA 和 AMD GPU。vLLM 和 LMDeploy 也是优秀选择。TensorRT-LLM 适合 NVIDIA 硬件优化场景。

通过 Neuronicx 平台获取 DeepSeek API、Claude API、OpenAI API 充值服务，目前仅支持 USDT（TRC20）付款。访问 /sg/marketplace?category=ai-subscription。

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直接答案

使用DeepSeek前应先决定调用API还是本地部署。API适合快速接入；本地部署需要评估模型版本、硬件、运维、安全和数据要求，并以当前模型文档为准。

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