产品名称：
香港社会综合数据集（1850–2024）

概述：
该数据集是精心整理的集合，涵盖了香港社会的多个领域，包括本地新闻、行业人物、法律制度、学术、人文学科以及金融数据，包括文本，图片，音频，视频等数据。时间跨度长达两个世纪（1850–2024）。它为大型语言模型（LLM）及AI算法的训练提供了丰富的资源，适用于文本生成、情感分析和知识检索等任务。

数据格式：

• 文本文件： 结构化和非结构化文本，格式包括 .txt、.csv 和 .json，便于集成到LLM训练框架中。
• 元数据： 包含元数据如发布日期、作者信息和来源详细信息，格式为 .csv 和 .json。
• 注释： 预先注释的数据集，用于自然语言处理任务，包括实体识别和主题分类（.json 或 .xml 格式）。

数据采集和来源：
该数据集从权威来源收集，包括：

• 新闻档案： 本地报纸和媒体，涵盖了从1850年到2024年的政治、社会和经济事件。
• 行业人物： 香港各行业的关键人物传记数据，包括商业、金融和政治领域。
• 法律文件： 最新的香港法律、法规和政府公告，提供法律和社会背景信息。
• 学术收藏： 来自香港大学和智库的学术文章和研究报告。
• 人文与文化数据： 反映香港文化发展的人文文本、艺术评论和社会趋势。
• 金融数据： 来自香港金融中心的历史和实时数据，包括股票市场指数和经济报告。

数据预处理和训练方法：

• 预处理： 数据经过严格的清理、规范化和标记化处理，确保过滤敏感信息并遵守隐私法规。
• 训练方法： 针对transformer、GPT等最新LLM架构进行优化，数据集包含特定用例的微调说明，如聊天机器人开发、摘要生成或情感分析。
• 增强技术： 为提高数据的鲁棒性，数据集还包括扩充技术，如释义、同义词替换和句子重排。

最新情况：

• 2024年更新： 数据集包含2024年的最新数据，确保通过该数据集训练的模型能够反映香港最新的法律、经济和社会环境。
• 持续更新支持： 提供定期更新，确保数据集与香港不断发展的社会格局保持同步，购买者可以通过订阅或直接下载获得更新。

交付流程：

1. 购买： 用户可在平台上选择该数据集。
2. 支付： 通过安全支付流程完成交易。
3. 交付： 支付确认后，用户将收到下载链接或数据传输说明，交付方式将根据用户存储设备进行定制。

发布日期：
2024年9月19日

更新包：

• 版本控制： 数据集采用版本控制发布，并提供新数据的更新包。
• 更新频率： 更新包将每半年发布一次，或根据高级订阅用户的请求进行更新。