LLM数据包购买

LLM 培训数据和服务
Neuronicx拥有专业的数据服务经验，是优质 LLM 培训数据和服务提供商的领先供应商。无论您是构建基础模型还是需要定制的企业解决方案，我们的专家都随时准备在整个项目生命周期内支持您的特定 AI 需求。
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如何训练LLM

LLM 生命周期始于整理多样化的数据集，以便为您的模型配备相关的语言和领域专业知识。开发基础模型和训练用于多模式应用程序的 LLM 涉及处理大量原始数据，包括文本、图像、视频和音频，以帮助模型有效地理解人类语言和各种媒体类型。
LLM 数据解决方案
在训练大型语言模型时，数据质量是最大的区别因素。创新型人工智能需要针对各种应用精心挑选的高质量数据集。作为领先的人工智能训练数据提供商，顶级训练者依靠 Neuronicx来训练和评估他们在不同用例、语言和领域专业知识方面的模型。

监督微调（SFT）
创建针对不同数据需求定制的提示和响应，以增强模型在不同用例和专业领域的性能。
支持多样化的数据需求，包括：
不同的用例：开放式 QA、总结、重写、思路链推理等等。
专业领域：数学、金融、编码和医疗保健等领域的主题专业知识。
多种语言：包括英语、西班牙语和日语等 235 多种语言。

人机交互 (HITL)
利用Neuronicx的 AI 聊天反馈工具，通过带有人工反馈的强化学习 (RLHF) 和直接偏好优化 (DPO) 来增强您的模型。
主要功能：
支持自定义工作流程和培训要求
单轮或多轮对话
可自定义的注释字段
实时人机交互

LLM 评估和 A/B 测试
根据一系列LLM 评估指标（例如相关性、准确性、有用性和连贯性）评估模型的性能。
优点包括：
针对优势和改进领域进行有针对性的洞察
通过 A/B 测试在开发周期内比较不同的模型
与市场上的竞争对手和其他法学硕士进行对比

LLM 红队与模型安全
利用 Neuronicx的红队人群主动识别漏洞并确保您的 LLM 在不同应用程序中的安全。
进行开放式或有针对性的红队任务，例如：
对抗性攻击
危害类别（毒性、偏见、隐私等）
基于多轮场景的测试
护栏测试
生成内容的审核和注释

检索增强生成 (RAG)
通过引入更广泛的外部知识库，将您的模型定制到特定领域并生成更精确、更具上下文相关的响应。
检索增强生成 (RAG) 数据服务包括：
数据准备：为您的独特用例收集、注释和管理数据集。
提示数据集创建：为有效的模型训练生成有效的提示。
评估和 A/B 测试：比较不同模型的性能并改进输出。
红队：对您的模型进行压力测试，以预先识别和解决漏洞。
数据包购买流程

1
咨询
与我们的销售客服取得联系，获得相关了解。
2
支付
确认购买的数据类型后，进行支付。
3
发货
我们在收到款后，将会把数据包打包发送你的邮箱当中。
数据包采购
我们的数据服务团队与技术已经对数据进行整合打包，你可以直接购买使用。
立即购买
LLM大模型训练数据（香港社会综合类900G）
HK$39,999.00
立即购买
LLM大模型训练数据（澳门社会综合数据类 229G）
HK$19,999.00
立即购买
LLM大模型训练数据（台湾社会综合数据类400G）
HK$29,999.00
立即购买
LLM大模型训练数据（新加坡社会综合类500G）
HK$29,999.00
立即购买
LLM大模型训练数据（数学类500G）
HK$39,999.00
用户反馈
这是我们数据中心客户们的反馈。
Llama 3在模型架构方面与Llama2并没有显著差别。我们的绩效提升主要得益于数据质量和多样性的提高以及训练规模的扩大。
— Felix Zeltner （Mate技术总监）
前沿威胁红队需要投入大量精力来发掘底层模型能力。对我们来说，最重要的起点是与拥有数十年经验的领域专家合作。
— Darryl Duncan（AI机构人员）
与之前的 GTP 模型一样，我们使用带有人工反馈的强化学习 (RLHF) 对模型的行为进行微调，以产生更符合用户意图的响应。
— Alice Johnson（AI企业创始人）
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