LLM大模型训练数据（深度数学推理860G）：

 - 本LLM大模型训练数据集来自教学企业与高校等渠道的数学真实案例数据集，非AI提取的数据，其中水平覆盖小学至博士水平，90%的数学问题材料含有全过程解题方法，大概约1-2亿条题目。
 - 本LLM训练数据含原始数据集（例如真实解题图片与资料）、后处理数据包（可直接大模型训练的格式）、使用指南手册。
 - 本LLM训练数据的核心为数学、物理、统计学等数理数据的全解题过程与解释资料等。
 - 所有文档中的数据皆经过分类、标注、清洗、格式转换、人工调试等方式整理而成。
 - 本数据50%以上为大学水平、30%中学水平、20%硕博水平。

购买流程：
 - 在平台上选择购买LLM大模型训练数据包（深度数学推理860G）。
 - 完成购买后，系统自动将数据包下载链接发送你的邮箱中，在下载链接中直接下载提取即可。
 - 如购买多个数据包/金额较大（超过10万港币），可分批下单支付，或者联系客服获取大额付款方式（例如企业支付宝、企业转账、虚拟货币等）。

更新日志：数据包的定期更新可能会因每次更新而改变，例如，优化数据错误、重复率、格式变化等，具体以实际为准。
发布日期：2025年3月7日（本数据包每3个月会对数据进行更新与增加数据量，已购买的用户可在下载链接中免费获取最新的数据）
更新日志：2025年3月31日，发布第二版，新发布第二个数据包，共超过1.2亿条数据，与第一个数据包0%重复率。
更新日志：2025年3月31日，发布第三版，新发布第三个数据包，共超过1.1亿条数据，与第一、二个数据包0%重复率。

（数据包使用指南）

（数据包目录 - 题目分类）

（原始数据集 - 教学高企资料）

（高企教学资料 - 原数据集示例 - 完整解题过程、问题、答案）

（大模型训练格式 - 经过后处理后的数据示例）

（最终效果 - 完成训练后的测试效果）